Ігор Хамуляк
Ігор Хамуляк Автоматизація і AI для бізнесу · Познань

Забираю рутину в бізнесу

Роблю системи, які працюють замість людини: бот відповідає клієнтам, звіти заповнюються самі, контент публікується за розкладом. Все на реальних клієнтах, 24/7.

264 000+
підписників у каналах, які веде система
~170
постів на добу, жодної людини
70+
автоматичних запусків звіту, щодня з червня
6 год/міс
ручного copy-paste прибрано

Цифри з живих клієнтських систем, не з презентації. Раніше ці пости писали наймані копірайтери.

Що я роблю

Типові задачі, які закриваю

🤖

AI-асистенти в Telegram

Бот відповідає на питання клієнтів 24/7, записує на послуги, нагадує про візит. Ви не відволікаєтесь на однакові питання.

📊

Звіти без рук

Дані з реклами, продажів чи CRM самі збираються в таблицю за розкладом. Нуль ручного copy-paste.

📣

Контент на автопілоті

Канали й соцмережі, які публікують пости самі: розклад, нічний режим, фільтри реклами, щоденні звіти власнику.

🔗

Інтеграції під задачу

Зшиваю сервіси, які не дружать між собою: Telegram, Google Sheets, CRM, месенджери, API. n8n, Make, Python.

Кейси

Реальні системи і реальні цифри

Новинні Telegram-канали на автопілоті

Дев'ять каналів одного клієнта система веде сама: публікує пости цілодобово, тримає темп і нічний режим, не пускає рекламу в стрічку. Разом це понад 264 000 підписників і близько 170 постів на добу. Найбільший канал: понад 60 000 підписників, за гарячий день у ньому виходить до 31 поста. Раніше ці пости писали наймані копірайтери. Тепер клієнт лише отримує вечірній звіт.

«По автопостингу все чітко, скоро ще два тг канали потрібно буде теж підключити.»

Власник сітки з дев'яти Telegram-каналів
Pythonn8nTelegram APIDocker
Повідомлення клієнта: просить підключити ще два канали Стрічка каналу: пости виходять самі Стрічка каналу: алерти і новини з фото Ще один канал клієнта: пост вийшов сам, 2100+ переглядів

AI-асистент для студії майстер-класів

Студія кераміки і флористики в Познані отримувала однакові питання щодня. Зробив бота: відповідає на питання про студію і прайс, записує на майстер-класи в Google Таблицю і нагадує про візит. Це портфоліо-проєкт, а не система, що працює в бізнесі клієнта. Шаблон відкритий, код можна подивитись.

n8nClaude APIGoogle Sheets

→ шаблон на GitHub

Бот відповідає на питання про студію і прайс Бот записує на майстер-клас і підтверджує бронювання
Запис автоматично падає в Google Таблицю

Звіти Meta Ads: 15 хвилин щодня → 0

Клієнт вручну переносив витрати з Ads Manager у Google Таблицю: понад 6 годин на місяць на copy-paste. Тепер скрипт робить це сам щоранку, без людини. Понад 70 запусків, щодня з червня.

«Не потрібно кожного дня підсумовувати, дивитися, скільки коштів витратилось на кожну кампанію, і додавати це мануально в трекер. Зараз я можу нічого не робити.»

«І не потрібно платити за жодні домени чи підписки. Все працює максимально безкоштовно.»

Дмитро Васильєв, наставник для фрілансерів
PythonMeta APIGitHub Actions

→ код на GitHub

Таблиця клієнта: витрати заповнюються самі Журнал автоматичних запусків: щоденний звіт відпрацьовує сам

Власний LinkedIn на автопілоті

AI пише пости з моїх робочих нотаток, надсилає чернетку в Telegram на підтвердження і публікує за розкладом щодня. Я користуюсь тим самим, що продаю.

n8nClaude APILinkedIn API
Чернетка поста в Telegram з кнопками підтвердження Той самий пост, опублікований у LinkedIn Чернетка поста з фото в Telegram Опублікований пост з фото у LinkedIn

Заявки з сайту, які не губляться

Форма на цьому сайті зроблена тією самою системою, яку я ставлю клієнтам: заявка одразу приходить у Telegram і паралельно лягає в Google Таблицю. Нічого не тоне в пошті, відповісти можна з телефона. Це не опис, а робоча система: можете натиснути і перевірити.

n8nTelegram Bot APIGoogle Sheets

→ жива форма, спробуйте

Відкритий код

Шаблони і робочі системи, які можна взяти і подивитись зсередини

tg-bot-szablon → Telegram-бот для запису клієнтів

Готовий шаблон: відповідає на питання, записує на послугу в Google Таблицю, нагадує про візит. n8n + Claude API. З інструкцією запуску.

meta-ads-to-sheets → витрати з реклами в таблицю

Той самий скрипт, що працює в клієнта. Python + Meta API + GitHub Actions, запускається сам щоранку.

tg-autopost → архітектура системи автопостингу

Схема пайплайну, чесна межа підходу і девʼять уроків, кожен з яких коштував реального інциденту в проді.

second-brain-template → база знань для роботи з AI

Структура, яку я сам використовую щодня: проєкти, рішення, ритуали перегляду. Під Obsidian і Claude Code.

Як працюю

Просто і без сюрпризів:

1

Коротка розмова

Розказуєте, де у вас рутина. Я дивлюсь, що можна автоматизувати, і чесно кажу, якщо автоматизація не окупиться.

2

Фіксована ціна і строк

Домовляємось до старту: що саме роблю, скільки коштує, коли буде готово. Половина оплати на початку, половина після здачі.

3

Робоча система + інструкція

Здаю не «прототип», а систему, яка працює щодня. Пояснюю, як нею користуватись. Підтримка і доробки за домовленістю.

Є рутина, яку хочете віддати роботам?

Напишіть, опишіть задачу своїми словами. Подивлюсь і скажу чесно: що автоматизується, скільки коштує і чи воно взагалі того варте.